基于weka实现文本分类中文短文本不同算法的结果差异较大朴素贝叶斯明显优于其他请问原因支持向量机 50% 朴素贝叶斯 70% SMO 59% KNN 36% 决策树48%朴素贝叶斯的结果大大优于支持向量机和决

来源：学生作业帮助网编辑：作业帮时间：2024/05/10 11:20:50

基于weka实现文本分类中文短文本不同算法的结果差异较大朴素贝叶斯明显优于其他请问原因支持向量机 50% 朴素贝叶斯 70% SMO 59% KNN 36% 决策树48%朴素贝叶斯的结果大大优于支持向量机和决
基于weka实现文本分类中文短文本不同算法的结果差异较大朴素贝叶斯明显优于其他请问原因
支持向量机 50% 朴素贝叶斯 70% SMO 59% KNN 36% 决策树48%
朴素贝叶斯的结果大大优于支持向量机和决策树,这个是不是有点奇怪?

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楼主你好
对于文本分类,朴素贝叶斯或者贝叶斯信念网络的效果是最好的和一般的聚类分类是有区别的
楼主可以参阅 bug triage的相关文献

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